千芯科技介绍最有落地前景的人工智能计算平台

 

 

 

 

11月8日，国际人工智能高峰论坛暨中国物联网应用峰会在江西南昌共青城召开，活动由中国科学院微电子研究所、中国科学院控股有限公司、共青城市人民政府共同主办。

 

千芯科技（北京）有限公司副总裁发表了题为《最有落地前景的AI芯片技术: 定域可重构计算》的演讲，介绍了千芯科技在人工智能算力系统所做的工作，其融合了存算一体技术和可重构技术的芯片架构，结合算法-芯片一体化优化的技术思路，为人工智能算法对算力的需求提供了可以分阶段实施的解决方案。

 

千芯科技的创业团队来自于国内外芯片和算法产业界一线，拥有比较丰富的技术积累和对市场的深入理解。他们已经不是第一次创立人工智能方向的公司，正是因为他们从芯片和人工智能行业中来，他们才更好的理解这个行业对于适合自己的计算平台的渴求。

 

目前人工智能企业中算法主导型公司越开越重视与计算芯片的融合甚至亲自下阵去研发芯片，而芯片产品主导型公司也越来越愿意与算法公司合作在具体应用领域落地，芯算一体的趋势越发明显。与这两种公司不同，千芯科技的核心团队一开始就很重视算法与芯片的一体化研发。好的人工智能产品从算法到落地实现要面临三个层次的优化：算法级优化提供更高效率的算法模型和算法优化方法；编译层优化兼顾算法与芯片，使得芯片算力与算法达到一个均衡的匹配；芯片优化通过高效的芯片架构，在一定功耗约束下提供最高算力。这三个层次是一体的关系，在芯片设计之初就要考虑到三者的协调优化，尤其是对通用算法和后两者的性能优化。而这也正是千芯科技的定域可重构技术的优势所在。

 

人的大脑皮层靠相同的神经突触的不同连接方式，形成了不同的功能区，进而实现听说读写理解推理等一系列复杂功能，而且大脑天生的存算一体的结构，这些特征保证了大脑能在低功耗水平下实现极高效率的运算功能。而定域可重构的技术就是借助存算一体的方式，通过对通用神经网络的支持，实现对不同算法的灵活配置和支持。从这个角度讲，定域可重构试图为人工智能计算提供一个更加理想化的算力系统。而这种强调存算一体的技术为云端和终端带来了满足其不同需求的解决方案。

 

 

目前5G时代已经来临，不过在云端还是缘端，人工智能计算对计算时间低延迟的要求越来越苛刻，而存算一体的定域可重构技术可以从芯片级解决GPU等推理平台的高延迟问题。因此，千芯科技为云计算带来了基于其自身技术的加速卡方案。与客户算法高度匹配的加速卡可以比GPU计算方式快几倍，同时功耗和成本降低为原来的1/4-1/3。

 

同时，考虑到当前阶段人工智能算法还在不停的演进之中，客户对于过渡阶段的产品研发有自己的考虑。针对客户希望借助已有平台来实现轻量的AI功能，千芯科技对异构计算加速的技术可以很好的满足客户使用已有的ARM甚至RISC-V CPU方案来达到自己的技术目标；而对于进入小批量产品验证阶段的客户，千芯科技可以帮助客户将自有算法在低成本的FPGA平台上运行起来，从而解决客户对于成本的担忧。这一些，都有赖于千芯科技在芯算一体技术方面的优化和积累，从而也为客户在产品上支持人工智能功能的目标提供了分阶段的易用可演进的计算平台。

 

关于TensorChip

TensorChip（千芯科技）的研发核心团队由来自北美AI巨头、瑞萨与国内的芯片及人工智能领域资深专家组成，致力于国际领先的AI算法-芯片协同设计（算芯协同），聚焦AI算法及芯片系统在应用领域的落地。合作方包括兆易创新、深圳清华大学研究院、新松机器人等国内顶尖的技术领跑者。

 

TensorChip目前正通过定制化合作，协助客户将自有算法在RISC-V架构、及x86架构产品落地。合作伙伴包括AI芯片企业与AI算法企业。未来，TensorChip会与合作伙伴一起，推出可重构的存算一体芯片方案和对应的算法编译平台，在人工智能批量投产时代提供最具市场竞争力的芯片平台方案。