千变万化

芯算未来

千芯科技 为人工智能领域的客户提供最先进的存算一体算力产品与计算解决方案,以运行从数据中心到边缘的各类AI应用程序。总部位于北京中关村,核心团队成员来自 AMD、瑞萨、联发科、长江存储等国际领先企业。背靠国家顶级院校与研究院所的协作优势,在存算一体芯片及AI计算加速领域具备深厚的技术积累。

核心产品 包括大算力的计算板卡和计算IP核,可为客户提供灵活易用的计算加速及一站式解决方案。通过千芯科技自有存算一体技术,可提供能效比超过10-100TOPS/W,优于其他类型AI芯片 10-40倍的算力支持,同时算子灵活可变,高度兼容主流深度学习部署环境。千芯科技努力创新突破现有架构的极限,并通过先进架构技术,给云计算和边缘计算产业带来崭新而有力的推动。

通过千芯的努力,协助客户实现计算加速,提升计算效率和计算精度,获得高性价比的计算解决方案,在竞争中脱颖而出。

关于我们

首席顾问与专家

许军教授

存算一体芯片和AI算法专家,中关村云计算产业联盟,智能计算产业技术创新联合体,中国光学工程学会专家
曾担任领域知名AI企业首席科学家、长江存储(武汉新芯)3D NAND芯片/架构负责人
带领团队完成的成果包括:
国内首个可重构存算一体处理器架构(首个在互联网大厂完成原型内测的存算一体芯片架构)
首个领域专用AI处理器(先进的自有知识产权算法且已落地应用)
首个RISC-V/x86/ARM平台兼容的AI加速编译器(与阿里平头哥/芯来合作)
国内首个先进3D NAND芯片架构与设计团队建立(与韩国三星对标,团队产品已量产用于国产SSD产品)
国内首个先进嵌入式闪存编译器(与台积电/对标,在国内Fab实现平台级应用)
国内首个90nm闪存芯片架构(与北美Cypress/SST对标)
毕业于清华大学,个人中国/美国发明专利与软件著作权70余项

陈巍博士

耿云川博士

原日本瑞萨/ NEC技术委员会唯一非日籍专家(车规算力芯片专家)

国内首个可重构存算处理器架构(已在互联网大厂完成原型内测)

日本NEC电子EMMA-mobile构架多媒体计算系统

日本瑞萨电子R-Mobile/R-Car系列车载计算芯片

支持ADAS的车载计算硬件

毕业于清华大学微电子专业、日本早稻田大学

原清华微电子学研究所所长

清华大学教授,博士生导师

美国新奥尔良大学访问学者

集成电路设计与器件顶级专家

曾主持多项国家重大科技项目

曾主要参与建设大陆第一条微米/亚微米集成电路工业中试线

研发团队成绩

焦海龙教授

北京大学副教授,博士生导师

曾任荷兰埃因霍温理工大学电子工程系助理教授并获得终身教职、比利时鲁汶微电子中心(IMEC)三维集成部门访问研究员。广东省珠江人才“青年拔尖人才”以及深圳市海外高层次人才

现任IEEE Design&Test客座编委,IET Electronics Letters、Elsevier Microelectronics Journal (MEJ)及World Scientific Journal of Circuits, Systems, and Computers (JCSC)编委,并长期担任如ISVLSI、SOCC、AICAS、ITC、ETS等多个IEEE/ACM国际会议的技术委员会以及组织委员会成员

主要研究方向为低功耗高可靠性超大规模集成电路与系统设计,重点关注超低电压电路设计、容错系统设计、低功耗高可靠性存储器设计、存内计算、机器学习在超大规模集成电路中的应用、三维集成电路设计、柔性电子学、碳基电子学等

博士毕业于香港科技大学,已在相关领域发表国际期刊(如顶级电路期刊JSSC)及会议(如DAC)论文90余篇