陈巍：Meta的蛋白质结构预测大模型深度解析

迄今为止参数最多，规模最大的蛋白质预测模型ESMFold，是否足以碾压Google在2021年推出的AlphaFold2？

陈巍谈芯：存算一体技术及其最新发展趋势

陈巍：蛋白质求解网络AlphaFold2 —《AI芯片设计：原理与实践》节选

DeepMind（Google旗下）的AlphaFold2在蛋白质结构预测大赛CASP 14中，对大部分蛋白质结构的预测与真实结构只差一个原子的宽度，达到了人类利用冷冻电镜等复杂仪器检测的水平。这是蛋白质结构预测技术上的巨大进步，并被Nature和Science选为2021年度十大科学突破。

陈巍：GPGPU Hopper架构解读

在 2022年NVIDIA GTC上，NVIDIA 黄仁勋介绍了基于全新Hopper架构的GPU H100。Hopper架构以计算科学的先驱Grace Hopper的姓氏命名。H100具有800 亿个晶体管，在性能上堪称NVIDIA的新核弹。

陈巍谈芯：7.2 RRAM模拟存内计算 《先进存算一体芯片设计》节选 R

《先进存算一体芯片设计》系列：适合AI芯片设计人员入门与芯片赛道投资人了解技术内涵。该系列目录附在本文最后，本文介绍第7.2节RRAM模拟存内计算。

陈巍谈芯：UCIe标准白皮书（中文翻译版，收录于先进封装Chiplet与片上超算）

Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe)® 是一种开放的行业标准互连，可在芯粒（Chiplet）之间提供高带宽、低延迟、节能且具有成本效益的封装连接。它解决了跨越云、边缘、企业、5G、汽车、高性能计算和手持领域的整个计算领域对计算、内存、存储和连接的增长需求。 UCIe 提供了封装来自不同厂家芯片的能力，包括不同的晶圆厂、不同的设计和不同的封装技术。

陈巍谈芯：存算一体技术是什么？发展史、优势、应用方向、主要介质

本文深入浅出的介绍存算一体技术的概念、发展历史、技术优势、应用方向、主要介质、技术比对等。

陈巍谈芯：阿里达摩院最新存算芯片技术解读