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千芯科技受邀参加ICDIA2021并做主题报告

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2021年7月15日-16日,首届中国集成电路设计创新大会暨IC应用博览会(简称ICDIA2021)在苏州狮山国际会议中心盛大召开并圆满落幕。

 

千芯科技应邀参展,并在AI芯片与5G创新论坛发表AI芯片架构主题技术演讲。(后附技术报告详情)随着新技术的不断发展,GPU架构已经历了近30年的历史,各种新型AI架构正对GPU在AI计算中的地位发起猛烈冲击。其中可重构存算架构有望在AI计算领域替代GPU,重新定义AI芯片市场。

 

 

7月16日上午的AI芯片与5G创新论坛上,千芯CBO尚会滨发表题为《后摩尔时代的AI计算架构创新与思考》的主题演讲。尚会滨先生从行业计算需求与计算架构两个维度详细介绍了后摩尔时代AI计算架构的历史与产业趋势

 

随着工艺演进变缓,新型GAA(环绕栅极Gate-All-Around)等先进工艺设计研发周期变长。工艺进步带来的性能提升和功耗降低改善已经越来越难以满足迅速增加的算力需求,这一点在云计算及无人驾驶高算力需求场景中尤其明显。

虽然目前看GPU生态仍然是主要的AI计算架构,然而GPU的能效较低(特别是访问外存的功耗已开始超过计算功耗),一般来说能效比不超过1TOPS/W,编译效率/计算效率与性价比仍然无法满足AI芯片大规模落地的需求。根据麦肯锡预测,GPU在云计算领域的优势在2025年前将不复存在。

 

在AI云计算场景,AI芯片需要同时解决存储墙和编译墙的瓶颈问题。从技术路线上看,使用存算结构(特别是LiM结构)和可重构技术分别应对存储和编译瓶颈,系统化的大幅度提升算力。TSMC在今年3月发表在ISSCC的论文已经证明,22nm数字存算技术的能效比即可达到86TOPS/W,能效比和精度都明显好于传统的模拟存算技术,更远好于GPU架构

 

存算技术,特别是可重构数字存算技术,作为一种颠覆性的AI芯片架构,是解决AI云计算问题的关键。相对于传统的模拟存算(或者数模混合存算)技术,数字存算在云计算领域具有明显的模型适配与精度优势。

千芯团队经过数年技术积累,已掌握该领域的核心技术,可在技术路线上与国外领先的AI芯片企业SambaNova进行对标,在投资人眼里俨然已是中国版的SambaNova

 

(注:关注AI芯片领域的用户应该听说过SambaNova,这是一家低调到几乎不做宣传,却是唯一一家由Google Ventures,Intel Capital同时投资的先进AI芯片企业,上一轮估值已超过50亿美元。这家公司同样有着超越GPU的愿景。)

 

千芯CBO尚会滨与芯原董事长戴伟民深度交流

 

展会现场,千芯科技展示了业内最新型可重构存算芯片技术,吸引了行业专家与客户的高度关注。现场展品包括大算力的AI云计算卡DEMO无人驾驶感知DEMO

 

千芯CBO尚会滨与业内专家和客户热烈交流

 

千芯将继续深耕AI计算芯片领域,坚持以创新思维和全新技术推动行业发展,引领AI计算在后摩时代的新格局。

 

下面为报告内容要点摘录:

 

 

 

 

 

 

 

 

2021年7月24日 00:01
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