TensorChip

 

千芯科技

新架构新算力

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新架构新算力

高性能训练和推断解决方案

CloudCard

先进存算一体架构,深度优化存储墙与编译墙,提供更强更高效的大模型(例如推荐模型)支持。能效比超过10-100TOPS /W,优于GPU 10-40倍,且具备灵活的算子可变能力,高度兼容易用的深度学习部署环境。

AI 推断/训练计算卡

EdgeCard

以成本效益和低功耗的AI推断为目标,为各类边缘计算提供强大算力支持。支持边缘计算的灵活算法部署与客户自定义算子,为多模态多场景边缘计算提供创新支持。

边缘AI计算板卡

IP Core

多种存算IP核解决方案,以支持针对不同AI存储约束(带宽、容量、缓存一致性)的高效架构。支持多模态算法和多种数据类型,采用7/12/16纳米制程。可满足各个市场上多种多样的处理、存储、连接和安全性要求。

AI计算IP核

tinyAI

AI加速工具包面向硬件工程师提供一站式部署,支持3-500倍AI性能的提升,友好兼容开源生态。 支持ARM / RISC-V / x86平台和自有算法的平滑迁移。

AI 加速工具包

新闻资讯

  • 第三代存算一体技术

     

    通过第三代存算一体技术,基于成熟工艺达到先进半导体工艺算力,自主可控IP核心,有效提升性能降低成本,并在高能效基础上解决存算一体技术生态兼容问题

  • RISC-V内核定制技术

     

    与RISC-V架构深度融合实现生态兼容,方便AI应用迁移。团队已为多个开源RISC-V CPU/GPGPU和开源核心IP做出贡献,具备自主处理器核心(CPU/GPGPU)开发能力

  • 多并发AI芯片技术

     

    可以在同一计算核心不同计算单元上同时计算不同算子/算法,提升有效算力,提升计算核心使用率,提升综合性能。英伟达在2019年才在其GPU产品中首次实现多并发技术

  • 先进封装集成技术

     

    通过先进互连与封装技术(Chiplet),降低传输延迟提升传输带宽,提升综合性能,实现算力级联。团队已为国际社区贡献基于Chiplet技术的3D RISC-V 处理器技术